国产69情品久久久久久妇_尤物视频亚洲无码_香蕉精品亚洲二区在线观看_亚洲AV成人一区二区三区观看在线飞飞影视_国产福利天堂久AV

新聞?lì)l道

高精齒輪會(huì)議
當(dāng)前位置 當(dāng)前位置: 首頁(yè) > 技術(shù)頻道 > 技術(shù)百科 > 人工智能算法在齒輪加工和產(chǎn)品下線NVH檢測(cè)中的應(yīng)用

人工智能算法在齒輪加工和產(chǎn)品下線NVH檢測(cè)中的應(yīng)用

時(shí)間:2024-05-15來(lái)源:汽車維修與保養(yǎng)

導(dǎo)語(yǔ):本文監(jiān)測(cè)珩齒設(shè)備加工過(guò)程中的主軸振動(dòng)和產(chǎn)品下線時(shí)的NVH測(cè)試結(jié)果,建立珩齒加工過(guò)程振動(dòng)表現(xiàn)與產(chǎn)品下線NVH表現(xiàn)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)模型。過(guò)程中使用隨機(jī)森林分類算法進(jìn)行模型建立,并對(duì)模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度進(jìn)行了驗(yàn)證。

  本文監(jiān)測(cè)珩齒設(shè)備加工過(guò)程中的主軸振動(dòng)和產(chǎn)品下線時(shí)的NVH測(cè)試結(jié)果,建立珩齒加工過(guò)程振動(dòng)表現(xiàn)與產(chǎn)品下線NVH表現(xiàn)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)模型。過(guò)程中使用隨機(jī)森林分類算法進(jìn)行模型建立,并對(duì)模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度進(jìn)行了驗(yàn)證。

  近年來(lái),新能源汽車快速發(fā)展,市占率也大幅上升至30%左右,相較于傳統(tǒng)燃油汽車,其車內(nèi)環(huán)境更加安靜,人們更易察覺(jué)到各種異常聲響。減速器作為新能源汽車的主要噪聲源之一,對(duì)其NVH(Noise、Vibration、Harshness,噪聲、振動(dòng)與聲振粗糙度)性能的控制就顯得非常重要。

  本文通過(guò)收集齒輪在珩齒加工過(guò)程中的主軸振動(dòng)數(shù)據(jù),相應(yīng)的齒輪檢測(cè)報(bào)告及對(duì)應(yīng)的在EOL(下線檢測(cè))上的NVH表現(xiàn),研究主軸振動(dòng)對(duì)齒輪加工質(zhì)量以及相應(yīng)的EOL NVH性能表現(xiàn)的影響,嘗試建立在加工過(guò)程中的預(yù)警機(jī)制,從而提高減速器的下線合格率,降低生產(chǎn)成本。

  一、實(shí)際案例分析

  本文以某款新能源汽車減速器出現(xiàn)的EOL NVH實(shí)際問(wèn)題為例展開(kāi)探討。該型減速器主嚙合階次的1倍頻在階次追蹤上表現(xiàn)為高轉(zhuǎn)速超限。且由于齒輪的加工批次性原因,在6月和7月該問(wèn)題呈現(xiàn)為集中發(fā)生的趨勢(shì)(圖1),該問(wèn)題造成了1.24%的不良報(bào)廢率。

  本文將基于該問(wèn)題,描述如何建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性及數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)系統(tǒng),以解決實(shí)際問(wèn)題。

  二、數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型的建立與驗(yàn)證

  研究路徑

  本文主要通過(guò)采集齒輪珩齒加工過(guò)程中的主軸振動(dòng)數(shù)據(jù),收集齒輪的齒形齒向等檢測(cè)數(shù)據(jù),以及對(duì)應(yīng)的EOL NVH測(cè)試數(shù)據(jù),分析齒輪檢測(cè)參數(shù)與產(chǎn)品在EOL NVH測(cè)試過(guò)程中的主嚙合階次的1倍頻高轉(zhuǎn)速區(qū)間數(shù)值的關(guān)聯(lián)性,分析齒輪珩齒過(guò)程中的主軸振動(dòng)對(duì)齒形齒向等的影響,明確主要的齒輪參數(shù)影響因子,確立珩齒過(guò)程中需要監(jiān)控的主軸振動(dòng)量,最終建立預(yù)測(cè)模型。通過(guò)監(jiān)測(cè)珩齒主軸振動(dòng)實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警,及時(shí)調(diào)整優(yōu)化齒輪加工工藝,最終提升減速器的NVH合格率。

  珩齒過(guò)程主軸振動(dòng)數(shù)據(jù)收集

  在珩齒加工設(shè)備的主軸底座上安裝一個(gè)三向振動(dòng)傳感器,并連接LMS數(shù)據(jù)采集前端,采集一個(gè)珩齒修砂循環(huán)(50件)加工過(guò)程中的珩齒機(jī)主軸振動(dòng)數(shù)據(jù)。根據(jù)齒輪加工工藝,加工過(guò)程分為2 800r/min、2 500r/min 和2 000r/min3個(gè)加工階段,采集每個(gè)齒輪這3個(gè)加工階段的主軸振動(dòng)數(shù)據(jù),將對(duì)應(yīng)齒輪編號(hào)與測(cè)試數(shù)據(jù)做好線下關(guān)聯(lián)記錄,對(duì)每組數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)速平穩(wěn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換(快速傅里葉變換),得到頻譜數(shù)據(jù)。

  齒輪參數(shù)數(shù)據(jù)收集

  完成齒輪驗(yàn)證件珩齒加工后,安排上述齒輪使用格里森350GMS設(shè)備進(jìn)行齒輪檢測(cè)。得到齒輪的Fp、fp、Fα、fHα、ffα、Fβ、fHβ、ffβ、Rs、Fr、M、INVOLUTE ANGLE ERROR VARIATION、HELIX ANGLE ERROR VARIATION、TEMP、fu、Fpz等主要參數(shù)。

  Fp-齒距累積總偏差;

  fp-單個(gè)齒距偏差;

  Fα-齒廓總偏差;

  fHα-齒廓傾斜偏差;

  ffα-齒廓形狀偏差;

  Fβ-螺旋線總偏差;

  fHβ-螺旋線傾斜偏差;

  ffβ-螺旋線形狀偏差;

  Rs-齒厚變動(dòng)量;

  Fr-齒輪徑向跳動(dòng);

  M-跨球距;

  TEMP-溫度;

  fu-相鄰齒距偏差;

  Fpz-跨周節(jié);

  INVOLUTE ANGLE ERROR VARIATION-漸開(kāi)線齒廓角度偏差變動(dòng)量;

  HELIX ANGLE ERROR VARIATION-齒向角度偏差變動(dòng)量。

  齒輪裝配EOL測(cè)試數(shù)據(jù)收集

  跟蹤上述齒輪到產(chǎn)品總成裝配,并在產(chǎn)品總成裝配完成后使用RHF測(cè)試系統(tǒng)進(jìn)行EOL NVH檢測(cè),獲取主嚙合階次1倍頻的高轉(zhuǎn)速段振動(dòng)數(shù)據(jù)。

  基礎(chǔ)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)匯總

  根據(jù)數(shù)據(jù)記錄,對(duì)齒輪編號(hào)、齒輪珩齒機(jī)加工過(guò)程中的主軸振動(dòng)數(shù)據(jù)、齒輪檢測(cè)數(shù)據(jù)、EOL NVH數(shù)據(jù)進(jìn)行配對(duì),過(guò)程中需確保齒輪加工振動(dòng)數(shù)據(jù)、齒輪檢測(cè)報(bào)告、EOL NVH測(cè)試結(jié)果一一對(duì)應(yīng)。

  數(shù)據(jù)模型建立

  (1)齒輪參數(shù)與總成EOL NVH數(shù)據(jù)表現(xiàn)的關(guān)系研究

  根據(jù)“齒輪參數(shù)-總成EOL NVH數(shù)據(jù)表現(xiàn)”模型得到貢獻(xiàn)度分布因子,其中ffβ RIGHT與INVOLUTE ANGLE ERROR VARIATION RIGHT兩個(gè)參數(shù)對(duì)減速器的EOL NVH性能表現(xiàn)存在著較為明顯的貢獻(xiàn)。對(duì)貢獻(xiàn)度較高的因子進(jìn)行相關(guān)性計(jì)算,得到減速器主嚙合階次的1倍頻高轉(zhuǎn)速區(qū)間NVH測(cè)試值與ffβ RIGHT和 INVOLUTE ANGLE ERROR VARIATION RIGHT兩個(gè)參數(shù)間存在著一定的相關(guān)性的結(jié)論,且主要趨勢(shì)均為負(fù)相關(guān)。

  在完成模型訓(xùn)練后,我們使用未參與模型訓(xùn)練的9組數(shù)據(jù)對(duì)模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性進(jìn)行校驗(yàn)。預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為77.78%,其中兩個(gè)偏差值也為臨近類別(B-C),未有明顯的偏差出現(xiàn),校驗(yàn)結(jié)果證明模型可信度較高。

  (2)珩齒主軸振動(dòng)與齒輪參數(shù)的關(guān)系研究

  根據(jù)“齒輪參數(shù)-總成EOL NVH數(shù)據(jù)表現(xiàn)”模型得到的貢獻(xiàn)度因子,我們發(fā)現(xiàn)對(duì)該型減速器EOL NVH性能影響最大的兩個(gè)齒輪參數(shù)為ffβ RIGHT和INVOLUTE ANGLE ERROR VARIATION RIGHT,而ffβ RIGHT本身的分布范圍較窄,在實(shí)際加工過(guò)程中優(yōu)化的空間相對(duì)較小,因此,本文優(yōu)先對(duì) INVOLUTE ANGLE ERROR VARIATION RIGHT參數(shù)進(jìn)行探討,此外,同樣采用隨機(jī)森林模型對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,獲得貢獻(xiàn)度分布因子,發(fā)現(xiàn)主軸2 000r/min時(shí)的X向振動(dòng)對(duì)齒輪的 INVOLUTE ANGLE ERROR VARIATION RIGHT參數(shù)質(zhì)量影響較為顯著。

  同樣地,我們使用未參與模型訓(xùn)練的7組數(shù)據(jù)對(duì)模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性進(jìn)行校驗(yàn)。歸類預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為71.43%,存在偏差的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值相比,均為臨近區(qū)間的值(A-C,B-C),沒(méi)有發(fā)生大的偏差行為。

  三、案例改善情況回顧

  根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型指導(dǎo),對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行多種中間軸齒加工參數(shù)調(diào)整,使其在珩齒加工過(guò)程中主軸X向振動(dòng)能量降低,同時(shí)送檢驗(yàn)證齒輪跟蹤齒輪參數(shù)檢測(cè)結(jié)果,使INVOLUTE ANGLE ERROR VARIATION RIGHT處于合理范圍,最終選定符合預(yù)期的齒輪珩齒加工參數(shù)。

  研究對(duì)象按照新的中間軸齒輪加工進(jìn)行珩齒加工,跟蹤研究對(duì)象優(yōu)化后的減速器NVH測(cè)試結(jié)果,總計(jì)6 000臺(tái),研究對(duì)象減速器主嚙合階次的1倍頻高轉(zhuǎn)速區(qū)間的NVH不良率由改善前的 1.24%降低到0.15%,改善效果明顯。

  四、結(jié)束語(yǔ)

  本文從建立產(chǎn)品的EOL測(cè)試值與齒輪參數(shù)間的關(guān)系,尋找影響某型減速器某一類問(wèn)題的關(guān)鍵點(diǎn),并以此為紐帶,研究珩齒主軸振動(dòng)與齒輪加工質(zhì)量的關(guān)系,嘗試建立一種對(duì)齒輪加工過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。后續(xù)可以依據(jù)具體的產(chǎn)品特性與現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)題,建立相關(guān)的模型數(shù)據(jù)庫(kù)和控制關(guān)鍵點(diǎn),為后續(xù)齒輪加工質(zhì)量的提前預(yù)判奠定基礎(chǔ),最終達(dá)到降低減速器NVH不合格率的目的。

  參考文獻(xiàn)略.

標(biāo)簽: NVH齒輪加工

上一篇:錐型齒輪斷裂失效分析

下一篇:滲碳鋼齒輪磨削燒傷研究

免責(zé)聲明:凡注明(來(lái)源:齒輪頭條網(wǎng))的所有文字、圖片、音視和視頻文件,版權(quán)均為齒輪頭條網(wǎng)(m.19dnf.cn)獨(dú)家所有,如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)與本網(wǎng)聯(lián)系。任何機(jī)構(gòu)或個(gè)人轉(zhuǎn)載使用時(shí)須注明來(lái)源“齒輪頭條網(wǎng)”,違反者本網(wǎng)將追究其法律責(zé)任。本網(wǎng)轉(zhuǎn)載并注明其他來(lái)源的稿件,均來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)或業(yè)內(nèi)投稿人士,版權(quán)屬于原版權(quán)人。轉(zhuǎn)載請(qǐng)保留稿件來(lái)源及作者,禁止擅自篡改,違者自負(fù)版權(quán)法律責(zé)任。

相關(guān)資訊

第六屆高精齒輪制造技術(shù)研討會(huì)
齒輪傳動(dòng)戰(zhàn)略合作伙伴